AI 术语表

浏览常见视觉 AI 与数据智能相关术语，快速理解关键概念。

2D 转 3D 标注
3D 边界框标注
3D 标注
AI 质量保证
AR 虚拟试装
安防人脸识别
API 密钥管理
凹多边形
Azure 计算机视觉
AutoAgent
Agno
AutoGen
Azure AI Agents
AUC（曲线下面积）
Alphapose
AI 标注
AI 辅助标注
AI（人工智能）
标签一致性
标签噪声
背景移除
Base64 图片编码
本地部署
边界框抖动
背景降噪语音转写
边界框-多边形转换
边界框拆分
边界框合并
边界框收缩
边界框扩展
边界框宽高比
边界框深度
边界框高度
边界框宽度
边界框中心
边界框交并比
边界框重叠
边界框回归
边界框标注
边界框坐标
标注验证
标注测试
标注评估
标注优化
标注迭代
标注版本
标注恢复
标注备份
标注脱敏
标注加密
标注权限
标注协同性
标注可复用性
标注可解释性
标注追溯性
标注时效性
标注冗余性
标注完整性
标注模糊性
标注置信度
标注权重
标注字典
标注映射
标注格式
标注输出
标注结果
标注记录
标注日志
标注关系库
标注属性库
标注标签库
标注模板
标注周期
标注成本
标注外包
标注服务商
标注团队
标注员
半自动标注
标注效率
标注精度
标注召回率
标注准确率
标注一致性
标注修正
标注校验
标注审核
标注质量
标注指南
标注规范
标注标准
标注流程
标注项目
标注任务
标注样本
标注数据集
标注软件
标注系统
标注平台
标注工具
背景标注
标签标注
边界框标注
边缘智能体
版本
保留集
边缘部署
部署
标注组
标注格式
标注
变量
本体论
标签错误
标签
不均衡数据集
边缘检测
边界框
BERT（基于变换器的双向编码器表征）
标注
车牌识别
超分辨率
COCO 分割格式
CSV 标注格式
CreateML JSON 格式
COCO JSON 格式
Cutout 增强
Copy-Paste 增强
垂直翻转
存在头（Presence Head）
词性序列标注
场景文字标注
COCO 格式
场景标注
CountAnything
Canny 算子
场景文本检测
车道检测
CycleGAN
残差网络（ResNet）
尺度不变特征变换（SIFT）
超分辨率重建
ChatGPT
Claude
CrewAI
Copilot Studio
Cursor
CVAT（计算机视觉标注工具）
测试集数据泄露
层
尺度不平衡
查询合成方法
查询策略
插值法
超参数
COCO
ChatGPT
端到端目标检测
单阶段检测算法
对象提取
多类别格式
对比度调整
多说话人语音转写
点云 3D 标注
道路标线标注
多模态标注
动作分类标注
点标注
多边形掩码
多边形拆分
多边形合并
多边形裁剪
多边形简化
多边形逼近
多边形周长
多边形面积
多边形坐标
多边形轮廓
多边形边
多边形顶点
动态目标标注
多边形标注
定制模板
DINO-XSeek
DINO-X
DALL-E
点云分割
多目标跟踪（MOT）
对抗样本
多模态融合
多尺度特征融合
大津算法
点云
单发多框检测器（SSD）
多智能体博弈论
递归自我进化
动态内存管理
多智能体系统（MAS）
DataLoop
单阶段检测器
代码仓库
多边形
定位
Docker
Darknet
定制检测头
第一类错误
大语言模型（LLM）
动态分类与基于事件的分类
DICOM
EXIF 数据清洗
二值掩码
二维边界框
Encord
ESRGAN（增强超分辨率生成对抗网络）
分割 RLE 格式
方言语音转写
负面情感标注
分类标注
复杂多边形
辅助标注
FPN（特征金字塔网络）
Faster R-CNN
方向梯度直方图（HOG）
分块
分辨率
飞桨（PaddlePaddle）
非极大值抑制
泛化
FP16
FP8
FLOPS
FLIR
FastAI
分布式
分类
反向传播
方差
非结构化数据
分类学
F1 分数
分类
公开数据集
过滤空图
高斯噪声
概念提示
概念驱动通用分割（Segment Anything with Concepts）
关节点标注
关系抽取标注
关系标注
骨架标注
关键点标注
Grounded SAM
Grounding DINO
高斯滤波
光流估计
工业缺陷检测
谷歌云视觉 API
高效网络（EfficientNet）
光学字符识别
GRPO（基于梯度的智能体优化强化学习）
Glean
工作流程
关键点检测
GPU 内存
GPU
GAN 合成
过拟合
归一化
关键点
GPU（图形处理单元）
概念漂移
黑边填充
HSV 变换
灰度化
行为关系标注
霍夫变换
行人重识别（ReID）
红外视觉
活体检测
混合智能体架构
合成数据
环境依赖
混合精度
环境
黑箱
回归分析
HITL
灰度
混淆矩阵
ImageNet
交通车辆检测
截断
剪切变换
JSON 响应解析
镜头模糊
椒盐噪声
静态裁剪
交互式视觉分割
基于记忆的视频跟踪器
句法角色标注
基于多边形的标注
简单多边形
紧密边界框
交互式标注
静态目标标注
交通标志识别
加速稳健特征（SURF）
计算机视觉平台
颈部
激光雷达
JSON
假阳性
假阴性
卷积
检查点
监督学习
基于流的选择性采样
机器人流程自动化（RPA）
基于区域的卷积神经网络
精确率
均方误差（MSE）
机器学习
交并比（IoU）
基础模型
决策树
卷积神经网络
计算机视觉本体
计算机视觉模型
计算机视觉
基于变换器的双向编码器表征（BERT）
可扩展数据引擎
可提示概念分割
开放词汇分割
空间关系标注
宽松边界框
跨模态智能体
开放式神经网络交换格式
空标注
框架
空值过滤
可微性
K 均值聚类
劳保用品检测
零售分析
类别概率预测
两阶段检测算法
零售商品识别
类别重映射
亮度调整
领域文本分类
离线标注
类别标注
立体视觉
立体匹配
联邦学习增强型智能体
L4 自主智能体
LangGraph
LabelU
LabelMe
LabelImg
Label Studio
Labelbox
两阶段检测器
流水线
离线预测
LiDAR
领域特定
类别平衡
零样本学习
轮次
类别不平衡
类别边界
聊天机器人
锚框原理
模糊增强
模型冷启动
模型端点
每秒查询率
MOT 格式
Mixup 增强
摩尔纹增强
目标时序跟踪标注
命名实体标签
目标关系标注
命名实体识别标注
目标检测标注
目标标注
模型压缩
面部表情识别
面部特征点
MMDetection
Mask R-CNN
Manus AI
MCP（模型上下文协议）
MasterAgent
Makesense.ai
马赛克数据增强
模型动物园
模型规模
每秒浮点运算次数
模型族
锚框
目标跟踪
目标定位
目标检测
命名实体识别（NER）
模型辅助标注
模型验证
模型参数
模型准确率
模型
MLOps（机器学习运维）
每秒帧数（FPS）
模糊
锚框
内容审核
农业病虫害识别
NMS
NIfTI（神经影像信息学技术倡议）
OCR 文本标注
OpenAI
OpenCV（开源计算机视觉库）
OpenVINO
OpenCV
ONNX
曝光增强
Pascal VOC XML 格式
曝光调整
批量标注
Pydantic AI
Playment
PixelAnnotationTool
PyTorch
Pascal VOC
批量大小
批量推理
平均精度均值（mAP）
偏差
情感强度标注
区域分类标注
全局分类标注
情感标注
情感极性标注
全景分割掩码
区域级标注
前景标注
全景分割标注
全景图
情感计算智能体
权重
权衡
区域属性
前视红外
欠拟合
迁移学习
强化学习
全景分割
嵌套分类
嵌入
容器化部署
人造声分类标注
人声分类标注
人工标注
人脸检测
人脸识别
Replit
RectLabel
Roboflow
容器
RLHF（结合人类反馈的强化学习）
人体姿态估计
人工智能（AI）
数据血缘
数据孤岛
数据切片
数据筛选
视频理解
商品搜图购物
数据集版本控制
数据泄露
色调/饱和度抖动
随机翻转
SDK 集成
速率限制
实时流推理
随机擦除
随机裁剪
随机剪切
随机旋转
水平翻转
SA-Co benchmark（概念驱动通用分割的评测基准）
视觉骨干网络
SAM 3
实体关系抽取
实体类型标注
时序边界框
事件标注
声音分类标注
实例掩码
三维边界框
时序标注
视频标注
属性标注
实例分割标注
数据标注
三维重建
神经风格迁移
视觉问答（VQA）
Swin Transformer
手写识别
视觉里程计
SLAM（同步定位与地图构建）
深度估计
StyleGAN
Swarm
StackBlitz
SuperAnnotate
Scale AI
Supervisely
SOTA
SSD
数据划分
实时性
树莓派
生产环境
输出
神经元
神经架构搜索
损失函数
收敛
数据增强
三元组损失
SAM（分割一切模型）
随机森林
神经网络
生命周期
实例分割
生成式预训练变换器（GPT）
生成对抗网络（GAN）
少样本学习
深度学习
数据集
数据类型
数据质量
数据操作
数据错误
数据漂移
数据增强
数据近似
体育动作分析
推理服务器
吞吐量
托管推理
推理 API
TFRecord 格式
图像遮挡模拟
图像锐化
图像去雾
图像标准化
图像二值化
图像去噪
图像填充
图像平铺
图像调整大小
图像预处理
图像示例
特征点标注
凸多边形
图像描述标注
图像检索标注
图像分类标注
图像级标注
图像标注
T-Rex Label
T-Rex2
图像检索
图像描述生成
图像增强
图像拼接
图像配准
图像去噪
图像生成
图像分类
调参
TPU
TFRecord
TensorFlow.js
TFJS
TensorRT
TensorFlow Lite
TensorFlow
TensorBoard
托管模型
头部
梯度
特征融合
特征
通道
Transformer 架构
推理
图像分割
图像退化
图像标注
特征
特征向量
特征提取
调试
通用人工智能（AGI）
Ultralytics HUB
Ultralytics YOLO
UNet
VOC 格式
ViT（视觉 Transformer）
V7
VOTT（视觉目标标记工具）
卫星图像分析
文档智能
无锚框检测
网格单元
文档 OCR 识别
卫星遥感分析
无人机图像分析
挖孔增强
Webhook 回调
危险音频事件标注
文本分类标注
物体标注
文本标注
稳定扩散
外包标注
无监督学习
微模型
微调
误报率
向量搜索
修改类别
序列标注
线标注
像素级标注
显著性检测
像素
X-AnyLabeling
XML
训练
性能
消融研究
训练数据
学习率
校准曲线
一致性算法
以数据为中心的 AI
元数据过滤
以图搜图
YOLO 输出格式解析
YOLO 网格划分原理
YOLO 回归问题
YOLO 目标检测原理
YOLOv5 Ultralytics
YOLOv8 Ultralytics
YOLO11 跟踪
YOLO11 旋转框模型
YOLO11 姿态估计模型
YOLO11 分割模型
YOLO11 检测模型
医疗影像分析
域适应
源图像
延迟
YOLO 旋转边界框格式
YOLO TXT 格式
运动模糊
语义实例分割
音频事件时序标注
语音情感标注
语义关系标注
语音转写
掩码轮廓
掩码区域
掩码像素
掩码交并比
掩码精度
掩码并集
掩码交集
掩码优化
掩码传播
掩码标注
语义掩码
有向边界框（OBB）
YOLO 格式
预标注
语义分割标注
运动恢复结构（SfM）
遥感影像解译
医学影像分析
亚马逊 Rekognition
移动网络（MobileNet）
元宇宙智能体
验证
运行时环境
预训练模型
预处理
预测
移动部署
预处理算法
预训练模型
异常值检测
一次样本学习（One-Shot Learning）
元数据
医学图像分割
幽灵帧
异常检测
自然语言搜索
自动结账
智慧城市 AI
智能相册分类
重复图片
自动纠正方向（EXIF 修复）
自适应直方图均衡化
自动定向
自然声分类标注
主题文本分类
正面情感标注
折线标注
轴对齐边界框（AABB）
自定义格式
在线标注
自动标注
质量控制
帧标注
中值滤波
注意力机制
自动驾驶视觉感知
自监督学习
自监督学习智能体
智能体即服务（AaaS）
张量核心
张量
主观性
主观性
自对抗训练
重映射
正则化
遮挡
指数移动平均线（EMA）
早停法
自定义数据集
置信度阈值
置信度
准确率
真阳性率（TPR）
召回率
噪声
自然语言处理（NLP）
知识
真实标签（ground truth）
主干网络
资产
主动学习