视启未来蒋博受邀参加广东省人工智能大会，空间智能大脑 SpatialPoint 首度亮相

4 月 27 日，广东省人工智能应用对接大会在深圳成功举办，聚焦人工智能技术与产业落地深度融合。AI 初创企业视启未来受邀参会，重磅展示与清华大学、IDEA 研究院联合研发的 SpatialPoint 空间智能大脑。视启未来蒋博现场带来主题技术分享，并表示 SpatialPoint 是公司构建世界模型、推动 AI 从数字世界走向物理世界核心愿景的关键布局。

现场展示：一个模型，搞定抓取、放置、导航全场景

在大会展示区，视启未来通过视频演示，直观呈现 SpatialPoint 的空间交互能力。依托 RGB‑D 深度信息原生融合技术，模型可根据语言指令精准输出 3D 空间坐标，单模型精准完成机械臂抓取、指定位置放置、移动机器人自主导航等操作。

图1 SpatialPoint 现场展区

技术突破：深度信息原生融入，破解行业落地难题

蒋博在演讲中介绍，传统 VML 大多仅依赖 RGB 视觉输入，几何空间信息需要模型 “脑补”，容易出现定位不准、场景泛化弱、多模块拼接误差大等痛点。

图2 传统 VLM 与 SptialPoint 的对比

SpatialPoint 创新将深度信息作为与 RGB**、文本并行的核心输入**，搭配自研260 万组 RGB‑D 问答数据集，统一支持物体表面实点（抓取 / 按压）与空间虚点（放置 / 导航）预测，无需额外微调即可覆盖主流机器人操作任务。

图3 SpatialPoint 创新性地提出实点和虚点概念

性能领跑：商用级精度，满足产业落地需求

实测数据显示，SpatialPoint 在关键指标上全面优于主流模型，更贴合工业与商用场景的稳定性要求：

（1）实点预测：有效操作位置准确率 79%，距离误差仅 17.2 毫米，精度较传统模型提升超 30 倍

（2）虚点推理：训练 1 轮方向准确率达 48.86%，远高于同类方案

（3）复杂空间定位：方向准确率突破 43%，可稳定适配多样化场景

蒋博表示，与多数停留在实验室的技术不同，SpatialPoint 已完成真实机器人部署验证。视启未来将以 SpatialPoint 为重要节点，持续推进“空间感知 — 具身交互 — 世界模型”的技术落地闭环，推动人工智能从数字世界走向开放、动态的物理世界，为机器人、智能制造等领域提供更可靠的能力支撑。

视频1 一个模型实现导航、抓取和放置